PyData Bydgoszcz – Meetup #29
Organizator: PyData Bydgoszcz
Partner: Młyny Rothera
Informacje od Organizatora:
Zapraszamy na kolejne spotkanie grupy PyData Bydgoszcz!
O prelegentach:
Mateusz Leszczyński
Mateusz jest absolwentem Politechniki Wrocławskiej. Od kilku lat związany z Mobicą. Jako inżynier oprogramowania, pracuje głównie przy rozwijaniu sterowników związanych z Linuxem. Poza C, języki programowania leżące w kręgu jego zainteresowań to również C++, Python, Assembler oraz VHDL.
Maria Knorps
Principal Data Engineer @Tweag/Modus Create. Łączy zdolności analityczne i naukowe korzenie z umiejętnościami programistycznymi (ostatnio głównie Python i Clojure, choć były też czasy Haskella). W Modus Create, Maria jest członkiem grupy technicznej GenAI w której zajmuje się rozwijaniem systemów RAG oraz rozwijaniem open-sourcowych projektów, m.in. FawltyDeps (dependency checker) dla projektów Pythonowych. Ceni czysty, reprodukowalny kod oraz dba o dobry przebieg projektów.
Łącząc karierę z byciem mamą, znajduje ograniczony, ale cenny czas na hobby: podróże motocyklowe i wycieczki górskie.
O wykładach:
Mateusz Leszczyński “Sprytne Lustro – AI w rozpoznawaniu mowy i nie tylko”
Prezentacja dotycząca projektu inteligentnego lustra. Mateusz opowie o swoich doświadczeniach z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji – rozpoznawania i syntezy mowy, rozpoznawania gestów, integracji modeli językowych. Przedstawi wdrożone rozwiązania oraz nakreśli możliwy dalszy rozwój podobnych projektów.
Maria Knorps: “O ewaluowaniu ewaluatorów w RAG”
Retrieval-Augmented Generation (RAG), pomimo swoich zalet, nie jest systemem idealnym i jest podatny na różne rodzaje błędów. Biblioteki, takie jak RAGAS i TruLens, dostarczają frameworki do oceny RAG i proponują różne metryki. Część z tych metryk wykorzystuje LLM-y do oceny, jak dobrze działają komponenty RAG.
Ale jak to LLM-y oceniają LLM-y?! Czy to jest stabilne i czy można na takich ocenach polegać? To część pytań, które zadaliśmy sobie w eksperymencie o którym opowiem.
Zbadaliśmy jak wybór LLM-a oceniającego wpływa na niezawodność i poprawność oceny. Porównujemy różne metryki i przedstawiamy praktyczne wskazówki, jak skutecznie interpretować oceny oparte na LLM.
Nasze ustalenia mają na celu pomóc Wam w podejmowaniu świadomych i rozważnych decyzji podczas wykorzystywania tych metod oceny w Waszej pracy.
O konkursach:
Rozdamy masę nagród!
W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:
2 x bon na well-being o wartości 500 i 300 zł!
1 x licencja na dowolny produkt JetBrains!
Spośród osób zapisanych na nasze spotkanie na meetup.com wylosujemy zwycięzce, który otrzyma:
1 x bon na well-being o wartości 200 zł!
Do obecnych poleci:
2 x licencja na dowolny produkt JetBrains!
Na wszystkich przybyłych będzie także czekać słodka niespodzianka od Mobica Ltd. sp. z o.o.!
Uwaga: losowanie będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.
O sali:
Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I, też tradycyjnie, zapraszamy na afterparty, tym razem w restauracji Monka (Mennica 10, Bydgoszcz).
Partnerzy
Mobica Ltd. sp. z o.o.
Młyny Rothera
Serdecznie zapraszamy!
Informacje organizacyjne:
Kiedy? 7.11.2024 r., godz. 18.00-20.05
Gdzie? Spichrz Zbożowy, II piętro
Dla kogo? dla wszystkich zainteresowanych tematyką
Cena: bezpłatnie
Zapisy: kliknij TUTAJ!
Źródło: Centrum Nauki i Kultury Młyny Rothera