PyData Bydgoszcz – Meetup #30

Organizator: PyData Bydgoszcz
Partnerzy: Młyny Rothera x Koło Naukowe SOMSIAD

Informacje od Organizatora:

Zapraszamy na trzydzieste spotkanie grupy PyData Bydgoszcz! Oprócz tradycyjnej prelekcji zobaczycie także SPOCK (Studenckie Prezentacje o Ciekawych Kwestiach). W ramach tej serii, studenci z koła naukowego SOMSIAD zaprezentują swoje odkrycia technologiczne w 15-minutowych prezentacjach!

Plan wydarzenia:

18:00-18:10 Wstęp
18:10-18:25 SPOCK – Jan Bassa: “Uczenie ze wzmocnieniem, czyli biblioteka Stable Baselines”
18:25-18-40 SPOCK – Oskar Walawender: “Modele multimodalne: Integracja tekstu, obrazu i dźwięku”
18:40-18:55 SPOCK – Mateusz Szerwiński: “Wojna Tytanów: PyTorch vs. Tensorflow”
18:55-19:10 Przerwa
19:10-19:55 Bartosz Sokorski: “Jestem na to za leniwy – dbanie o jakość kodu w Pythonie”
19:55-20:05 Konkurs

O prelegentach:

Jan Bassa
Interesuje się tematyką sztucznej inteligencji i wdrażaniu jej w praktycznych przykładach. Prywatnie interesuje się antropologią, podróżami i literaturą.

Oskar Walawender
Jest studentem informatyki i członkiem koła SOMSIAD, gdzie rozwija pasje związane ze sztuczną inteligencją i analizą danych. Aktywnie uczestniczy w warsztatach i projektach, zdobywając praktyczne umiejętności w pracy z nowoczesnymi technologiami.

Mateusz Szerwiński
Student inżynierii biomedycznej. Poza studiami uwielbia bieganie i górskie wędrówki.

Bartosz Sokorski
Programista z zawodu i pasji. Po godzinach utrzymuje kilka projektów open-source. Głównie zainteresowany rozwojem aplikacji CLI. Zawodowo związany z STX Next.

O wykładach:
Jan Bassa: “Uczenie ze wzmocnieniem, czyli biblioteka Stable Baselines”
Podczas prelekcji opowie o Reinforcement Learning (RL) z użyciem biblioteki Stable Baselines3. Omówi, jakie wyzwania stoją przed wdrażaniem RL w praktyce, a następnie pokaże, jak Stable Baselines upraszcza cały proces. Przedstawi praktyczny przykład treningu agenta w popularnym środowisku CartPole oraz omówi wyniki wizualizowane za pomocą TensorBoard. Wspomni o zmianach w Stable Baselines z wersji na wersję.

Oskar Walawender: “Modele multimodalne: Integracja tekstu, obrazu i dźwięku”
W erze ogromnych zbiorów danych modele multimodalne otwierają drzwi do inteligentniejszego i bardziej złożonego przetwarzania informacji. Podczas prezentacji dowiemy się, jak technologie takie jak CLIP i Flamingo łączą tekst, obraz i dźwięk, aby sprostać współczesnym wyzwaniom.

Mateusz Szerwiński: “Wojna Tytanów: PyTorch vs. Tensorflow”
W tej prezentacji porównane zostaną dwa wiodące frameworki w dziedzinie uczenia maszynowego: PyTorch i TensorFlow. Omówione będą kluczowe aspekty obu rozwiązań, a także wskazówki dotyczące wyboru między nimi — dla kogo lepszym wyborem będzie TensorFlow, a dla kogo PyTorch. Przedstawione zostaną również perspektywy rozwoju tych narzędzi w przyszłości.

Bartosz Sokorski: “Jestem na to za leniwy – dbanie o jakość kodu w Pythonie”
Dbanie o jakość i czytelność kodu bywa żmudne i nużące, a często potrafi wywołać wiele dyskusji w zespole. W swojej prezentacji pokaże jak ułatwić sobie pracę i dbać o jakość kodu z minimalnym wysiłkiem.

O konkursach:
Rozdamy masę nagród!
W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:

• 1 x licencja na dowolny produkt JetBrains!

Spośród osób zapisanych na nasze spotkanie na meetup.com wylosujemy zwycięzcę, który otrzyma:

• 1 x licencja na dowolny produkt JetBrains!

Uwaga: losowanie będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.

Informacje organizacyjne:
Kiedy? 12.12.2024 r., godz. 18.00-21.00
Gdzie? Spichrz Zbożowy, II piętro
Dla kogo? dla wszystkich zainteresowanych tematyką
Cena: bezpłatnie
Zapisy: kliknij TUTAJ!